🎯 训练配置
从随机初始化开始训练，所有权重从零学习
网络架构
MLP 多层感知机
全连接 · 结构最简
CNN 卷积网络
卷积层 · 准确率更高
训练轮数 (Epochs)5
学习率 (Learning Rate)0.001
批大小 (Batch Size)64
📊 训练状态
尚未开始训练
第 0 / 0 轮
0%
训练 Loss
—
训练准确率
—
测试 Loss
—
测试准确率
—
耗时 0s
Batch 0 / 0
📉 Loss 曲线
训练 Loss
测试 Loss
📈 准确率曲线
训练准确率
测试准确率
🔍 识别结果
模型输出的预测与各数字概率分布
手写或上传数字后点击「识别数字」
🧠 模型架构
从零构建的神经网络结构，所有参数从随机初始化学习而来
模型尚未训练，请先在「训练」面板完成训练
📋 训练历史
每轮训练的指标记录
暂无训练记录