AutrePerso 是一个持续探索与实践的个人技术平台，记录我在计算机视觉、神经网络、3D 可视化与软件开发中的学习与创作。希望通过不断学习和动手实践，把感兴趣的想法真正做出来。
AutrePerso 包含六个独立的功能模块，涵盖计算机视觉、医学影像分类、3D 可视化、神经网络训练、AI 多模态创作与学习记录。 各模块使用不同的技术和模型，分别解决各自领域的问题。
人体检测与姿态估计。
基于 YOLOv8-Pose与VIT-Pose 融合模型，进行人体检测与 17 点姿态关键点估计。 支持图片检测、视频分析和实时摄像头三种模式。
眼底图像分类。
基于 ResNet50 模型，对眼底图像进行四分类（白内障、糖尿病视网膜病变、青光眼、正常）。 返回分类结果与置信度，供辅助分析参考。
浏览器端 3D 模型预览。
基于 Three.js 在浏览器端渲染 GLTF 模型，使用 WebGL 实时绘制。 支持旋转、缩放、平移等交互操作，包含后处理、环境贴图与阴影效果。
多模态 AI 创作工作台。
文字续写润色、 AI 文生图、 3D 场景生成三类模态一键生成，结果飞速 呈现，灵感多多！支持多作品、卷章管理、版本历史与差异对比。
手写初识神经网络与模型训练。
使用 PyTorch 构建全连接网络与卷积网络，从零开始训练独属于你的神经网络。 支持手写画布输入与图片上传识别，可配置超参数并查看训练曲线。
学习笔记与知识沉淀。
课堂与自学内容的结构化记录：富文本笔记、按学科章节组织， 所有人可浏览、仅管理员可编辑，目前仅用于展示。给看不给用喵！
按需启用，灵活扩展。
AutrePerso 是一个包含六个独立功能模块的 Web 项目。 各模块使用不同的技术和模型，分别实现人体检测与姿态估计、 眼底图像分类、3D 模型预览、手写初识神经网络、AI 多模态创作与学习记录管理。
初识神经网络模块使用 PyTorch 构建网络并从随机初始化训练； 作家助手接入云端大模型 API，配合云端文生图 API 与 3D 场景生成； 其他模块分别使用 YOLOv8-Pose、ResNet50、Three.js 等技术。
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